大数据时代数据新闻兴起，国内早期探索及财经类呈现机制

成为媒体争夺用户新战场的，是财经类数据新闻。央视播出《“据”说两会》系列节目后，相关话题在微博的阅读量突破了2亿。把枯燥经济数据转化为直观可视化内容的这种形式，让传统财经报道找到了新的突破口。

数据与财经天然联姻

财经方面的报道是离不开数字的，股票的涨跌情况，GDP的增速状况，CPI的变化情形，这些都是依赖着数据来进行支撑的。在2019年这个时间点上，我国的数字经济规模达到了35.8万亿元之多，其占GDP的比重为36.2%，如此这般庞大的数据群是需要专业的处理手段的呢。 而数据新闻恰恰就提供了从数量众多的信息当中挖掘出价值的这样一种能力，使得财经报道不再仅仅是简单地去罗列数字啦。

《华尔街日报》曾通过数据新闻方式对美国就业市场展开报道，其借助分析300万份招聘信息，将不同行业薪资差距的真实情形予以揭示，这种深度挖掘使得读者得以看到统计数据背后的个体故事，该报道上线之后获得了普利策新闻奖提名。

团队配置决定内容深度

数据新闻的制作，是需要复合型团队来进行支撑的。英国《泰晤士报》的新视觉团队，是由这样五类专业人员构成的，分别是，数据记者，数据挖掘员，信息编辑，内容设计编辑，以及视觉设计师。这样的一种配置，能够确保，从选题策划开始，直到最终呈现为止的，每一个环节，都有专业人才去进行把控。

与之成为对比的是，国内的媒体团队看上去显得有些力不从心。就像新华网数据新闻团队的负责人所透露的那样，实际上在工作当中一个人身兼三种职责是一种常态。团队里的成员得既要充当数据搜集的人员，又要去做分析的人士，还必须兼顾视觉设计方面的工作，这样的工作模式是很难确保每个环节都具有专业深度的。

跨部门协作成主流模式

网易数读在制作财经类选题之时候，一般最先去搜集公开之数据源，当碰到专业财经问题之际，其一便会向新闻中心的财经部门去求助，那些专业记者所建立的数据资源库化为共享财富之后，它既使得成本得到了节约，又让数据准确性获得了保证。

央视在制作《数说命运共同体》之际，采用了跨团队协作的模式，其中素材外拍组承担着实地采访的工作，新闻生产组把控着内容的方向，视觉特效组负责设计呈现的方式，数据可视化组处理数字的呈现，四个小组进行紧密配合，最终完成了这部荣获中国新闻奖的作品。

数据获取面临现实困境

国家层面的政府所呈现出的数据开放程度欠缺，已然成为最为关键的痛点所在。新华网的信息设计师马倩予以了这样的表述声称，尽管近些年来在数据公布方面已然存在着一定程度的改进态势，然而依旧存在着数量众多的数据是难以去获取得到的那种状况。更为不妙的是，有着一些部门从根本上就未曾进行相关数据的采集工作，导致团队不得不依靠自身力量去进行爬取操作，而这样的一个过程是极为耗费时间且费劲麻烦的。

明显具有优势的是国外媒体在这方面 ，也就是英国《卫报》在制作数据新闻的时候除了政府公开的数据之外 ，还凭借社交媒体统计以及众包形式来征集信息。然而受限于政策环境的我国 ，数据获取渠道相对比较狭窄 ，而这直接对财经类数据新闻的选题范围以及内容深度造成了影响。

专业人才缺口亟待填补

在国内，数据新闻团队人员构成状况相较而言显得颇为单薄，像新华网这般的大型党媒，同样未曾置备专门的数据挖掘师以及视觉设计师，于彼时招聘人才之际，基于团队并未按照内容类型实现细分职能之缘由，并在此状况下，不会过度去要求具备财经专业知识。

网易数读的记者直言，好多财经类数据新闻是编辑通过现学现卖得以完成的，碰到专业术语就临时去查资料自行学习，这样的模式肯定会对内容深度产生影响，要制作出高质量的财经数据新闻，需要那种既懂得新闻又懂得财经并且还擅长数据分析的复合型人才。

未来发展空间广阔

将《DT财经》主编的观点来看，大数据时代是能让人感到兴奋不已的，在这里会有技术力量、科学思维以及艺术表达方式达成高度融合。跟着5G普及以及人工智能技术发展的情形来说，财经类数据新闻有希望达成更精准的数据挖掘、拥有更生动好看的呈现形式。

根据《泰晤士报》的经验而言，设立内容设计编辑作为项目带头人极为关键。此等人一方面得知晓数据编辑，另一方面要明白视觉设计，能够全面规划统筹这个项目从策划起始直至落地的整个流程。国内媒体有必要培育这类的复杂型领军人士。

你觉得于财经数据新闻报道这片领域当中，究竟是数据的准确性占据着更为关键的地位呢，还是可视化的呈现方式具备更强的吸引力从而更能令你产生关注呢？欢迎于评论区域之内分享你所持有之看法，实施点赞以及转发这等操作以便促使更多的人能够参与到讨论当中来。