常用开源消息中间件怎么选？JMS规范下的主流方案解析

在为项目去挑选JMS消息中间件的这个时候，面对着众多的开源选项，开发者常常会感觉到眼花缭乱，而不知道应该从哪里开始下手，。

JMS规范与开源生态

开源JMS这种实现之下的核心价值在于给出了符合标准并且能够自由去定制的解决方案，JMS1.1规范界定了点对点以及发布订阅这样两种主要消息模式，这变成了所有实现的根基，当前活跃的开源项目大多是基于这个规范的，然而在具体特性、在性能表现以及集成方式方面存在着显著差别的，这直接对技术选型的结果产生了影响。

采用开源中间件可切实防止供应商锁定，且削减初期投放成本。然而，这同时表明团队要肩负更多的运维以及技术支撑职责。知晓每个项目的社区活跃度、版本更新频次以及文档完备程度，乃是评估其长期可用性的关键举措。

消息传递模式支持

通过点对点模式，可确保每条消息仅能由一个消费者来处理，这种模式适用于任务分发场景。而发布订阅模式，却允许一条消息能被多个订阅者所接收，该模式常见于事件广播情形。一个称得上优秀的中间件，理应针对这两种模式给予完整且高效得到支持，并且还能够灵活进行配置。

于实际运用当中，还得留意消息的同步跟异步传输能力，异步传输可提高系统吞吐量，同步传输于需要即刻确认的情形下不可缺少，某些中间件像mom4j，于协议方面给出了RMI、TCP、HTTP等多样选择，用以适配各异的网络环境。

消息可靠性与持久化

该消息的可靠性呈现于传输保证、事务支持以及消息过滤等层面，事务型消息传递可确保一系列操作要么全都成功，要么全都回滚，这对金融、订单等关键业务来讲十分重要，持久化机制能保证即便在系统重启之后，消息也不会遗失。

持久化实施的解决方案呈现出各异的样式，比如说可采用所内置的具备高性能特质的存储方式，又或者如同早些时候的部分构建那样凭借JDBC将消息放置到数据库的表里面去。后面这种方式尽管能够借助现有数据库所拥有的可靠性，然而性能常常会演变成阻碍前行的关键因素。当代的中间件在倾向走势上更为中意自行研发的存储引擎，目的在于达成速度更为快捷的消息读取与写入操作。

集群与高可用架构

在企业级应用范畴内，中间件具备的高可用以及横向扩展能力属于必选要素，凭借基于peer-to-peer技术的设计能够达成去中心化的集群，进而避免单点故障，诸如JORAM这一规格的中间件，它的设计理念旨在构建分布于多个节点之下的可靠消息系统 。

集群功能不但跟故障转移相关，还和负载均衡有关联。消息可以在集群节点之间进行智能路由，以此来分摊处理压力。与此同时，管理界面得能够监控整个集群的健康状态，此健康状态涵盖节点存活状况、队列深度以及资源使用情况，从而方便运维人员迅速定位问题。

客户端与协议兼容性

体现中间件易用性的是客户端的多样性，一个理想的中间件，应支持具备不囿于Java的多种语言特点的客户端，而其消息处理与其存储的得以独立于特定语言以及关系数据库的设计，让不同技术栈生成的系统也能够轻易地实现集成且因此受益 。

位于通信协议方面，除去标准的TCP、UDP之外，针对HTTP以及SSL的支持也越发重要起来。HTTP协议利于穿透防火墙，SSL确保了传输层的安全。这些协议支持扩展了中间件的适用场景，使得其能够适应从内网微服务直至跨公网数据交换的各类需求。

运维管理与监控

可视化的那种管理控制台，极大地降低了相应的运维门槛哟 是不是呀？由Web界面来达成 借助它 管理员能够轻轻松松地去创建队列 还有去创建主题 还能够查看实时的消息流量 并且管理用户与权限 甚至开展消息的追溯以及重发工作呢 诸如mom4j之类的中间件 所提供出来的监控工具 使得系统状态大家一看就明明白白啦 对不对呀？

对消息生命周期的追踪，也是监控深度所涵盖的内容，比如说消息从生产开始，历经存储阶段，直至消费的整个完整链路。和Spring等流行容器实现无缝集成，同样是把运维工作简化的关键部分。这种集成能够借助大家熟悉的配置形式去管理中间件，进而降低了学习所需的成本。

你于当下选择消息中间件，针对微服务架构或者遗留系统，最先着重考量的评判准则是啥呢？是那种极致突显的性能，或者极具强大程度的集群能力吗？又或者是偏向易于着手以及便于运维的特性呢？欢迎于评论区域分享你做出选型的经验，还有遭遇的挑战，要是觉得此篇内容有所助益，请给予点赞予以支持。